文 |有风
编辑 |有风
最近有个叫田乐的哥们儿在酷狗上刷新歌榜,越刷越觉得不对劲。
榜单上好些歌听着挺顺耳,歌词工整得像打印出来的,旋律却有点模糊不清,想搜搜歌手资料,结果全是查无此人。
后来才发现,这些可能都是AI写的歌,现在的AI音乐生成技术真是越来越离谱了。
像Suno、DeepSeek这些工具,2024年就实现了"人声+歌词+编曲"全流程生成,到了2025年,随便一个程序员用这些工具,四小时就能整出一首像模像样的歌。
去年三月那个叫Yapie的程序员,用DeepSeek加MakeBestMusic捣鼓出《七天爱人》,播放量直接破两百万,跟毛不易、陈奕迅的歌并排躺在飙升榜上。
AI这玩意儿把音乐创作的门槛砸了个稀巴烂,以前搞首歌出来,作词作曲编曲录音混缩,没几个月拿不下来。
现在呢?输入几句关键词,选个风格,机器几分钟就给你整出好几版。
独立音乐人诺亚跟我吐槽,他们公司现在都用AI批量生产,以数量博爆款,总有一首能撞上大运。
Suno的V5模型更是绝了,不仅人声模仿得跟真人差不多,连咬字和情绪都有模有样。
内置的多轨编辑功能,让那些不懂编曲的人也能瞎鼓捣出复杂的配乐。
诺亚说他现在写歌,先让AI出几个草稿,自己再改改,效率比以前高了十倍不止。
短视频简直是AI音乐的最佳拍档,那些十几秒的BGM,要的就是碎片化、高适配性,AI最擅长这个。
抖音上那些火起来的AI神曲,像《来财》《跳楼机》什么的,都是这么搞出来的。
算法实时捕捉点赞评论,几小时内就能判断能不能火,不行就换一首,这套流程玩得比谁都溜。
传统音乐宣发那套早就跟不上趟了,以前发首歌,从制作到推广,没三五个月不行。
现在AI写歌加短视频测试,一天之内就能完成"创作-反馈"闭环。
你猜怎么着?有些公司专门雇人每天批量生成上百首AI音乐,往各个平台撒网,总有几条鱼能漏到算法推荐池里。
面对这么猛的AI音乐浪潮,传统平台坐不住了。
腾讯音乐那边,倒是开放了AI作品上传通道,但是不给收益。
说白了就是想控制商业化出口,怕这些玩意儿冲击周杰伦那些头部版权的变现体系。
毕竟人家花了大价钱买的独家版权,总不能让AI歌白嫖了去。
网易云音乐更有意思,搞了个"露脸清唱+工程文件"的审核门槛。
意思就是想证明你这歌是人做的,不是机器瞎编的。
他们还想维持以前那种"小众品味"的调性,可惜啊,音乐人现在用AI都用得贼深,你根本查不出来哪些部分是人做的,哪些是机器搞的。
这些传统平台的版权护城河,在AI面前有点不够看了。
想当年2010年代,腾讯和网易为了抢版权打得头破血流,现在突然发现,用户好像不怎么在乎版权了,能刷到好听的歌就行。
这时候汽水音乐杀出来了,人家根本不跟你玩版权那套。
汽水音乐背靠字节跳动,手里有抖音这个大杀器。
他们玩的是实时数据那套,点赞量、二创量说了算,AI音乐就是他们的流量燃料。
用户在抖音上刷到好听的BGM,直接跳转到汽水音乐完整版,这个闭环玩得太溜了。
汽水音乐这套"发布-测试-爆火-反哺"的模式,简直是为AI音乐量身定做的。
传统平台还在慢悠悠地搞人工审核,人家这边已经用算法实时筛选了。
你说腾讯网易能不慌吗?守着那么多版权,结果用户注意力被AI新歌抢走了一大半。
版权规则这东西,从来都是跟着技术变的。
2025年初美国ASCAP、BMI那些版权组织,还有加拿大的SOCAN,都统一了AI音乐的登记规则,总算承认"人机协作作品"了。
但说白了就是新酒装旧瓶,想把AI塞到原来的版权体系里去,能不能行还不好说。
华纳和环球音乐那波操作也挺耐人寻味,之前还把Suno告上法庭,说人家侵权,没过多久又撤诉了,转头还跟Suno搞起了战略合作。
曲库授权、声音肖像合规这些都谈妥了,估计是想明白了,与其堵不如疏,至少能把钱赚在明面上。
这种转变让人想起当年Napster那事儿,一开始唱片公司也是往死里告,后来发现堵不住,干脆跟流媒体平台合作了。
历史总是惊人地相似,新技术一来,再牛的老玩家也得低头。
诺亚说得挺对,AI这东西效率太吓人了,人类跟它拼创作数量就是找死。
但机器再厉害,也搞不懂什么是"神韵"。
那些顶尖音乐人现在都学聪明了,用AI来优化编曲、测试旋律,自己专注在创意方向和情感表达上。
音乐教育估计也得跟着变,以前光教乐理编曲这些技能,以后可能得加上AI工具应用和创意引导。
毕竟以后的音乐圈,不会用AI的音乐人,可能比不会用电脑的还惨。
说到底啊,AI音乐这波浪潮是挡不住的。
传统平台的版权护城河正在慢慢失效,流量和算法推荐成了新的战场。
音乐人也得学着和机器共存,把AI当成工具,而不是对手。
诺亚最后跟我说了句大实话,"这行以后拼的不是谁会写歌,而是谁能用好AI写出人爱听的歌。"
确实,与其逆流游泳,不如顺着浪潮往前漂。
AI改写的不仅是音乐创作的方式,更是整个行业的游戏规则。
至于最后会变成什么样,谁也说不准,但有一点肯定的是,音乐这东西,只要还能打动人,不管是人做的还是机器做的,总会有人听。